DadaBots

Проектом Dadabots руководят исследователь Кристофер Джеймс Карр (Christopher James Carr) и музыкальный продюссер Зака Зуковски (Zack Zukowski). Для создания альбома «Сoditany of Timeness» они использовали видоизмененную нейросеть SampleRNN, в основе которой лежит LSTM-нейросеть — разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей. Разработчики обучали алгоритм с помощью альбома Diotima нью-йоркской группы Krallice, который включает в себя семь треков общей длительностью более часа. Все композиции были разбиты на восьмисекундные отрывки: после прослушивания фрагмента программа должна была «предположить», как будет звучать его продолжение. Если она угадывала верно, то вес определенных нейронов увеличивался, а работа системы совершенствовалась.
Первые треки нейросети были «шумными и гротескными», однако со временем они стали лучше. В композициях начали угадываться элементы исходного альбома. Интересно, что название альбому и всем песням тоже дал компьютер — его сгенерировал алгоритм на марковских цепях.
Coditany of Timeness стал первым и самым популярным из трех альбомов проекта Dadabots. Ранее разработчики выложили в сеть альбом Calculating Calculating Infinity в стиле математический рок, основанный на треках группы Dillinger Escape Plan, и альбом Deep the Beatles!, вдохновленный командой Fab Four.
Ранее инженеры парижской лаборатории Sony Computer Science Laboratories научили нейронную сеть стилизовать музыку под произведения Баха — результаты звучат настолько убедительно, что в половине случаев слушатель не отличает их от оригинальных хоралов. Также нейросеть недавно стала автором текстов для альбома в стиле «Гражданской обороны».
https://dadabots.bandcamp.com/